以下是针对P0+P1 优先级系统的代码库规划与技术架构设计，采用「模块化微服务+前后端分离」架构，兼顾开发效率与后期扩展性：

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一、代码库结构规划

1. 前端工程

项目名称	技术栈	功能范围	部署目标
merchant-admin	Vue3 + NaiveUI	商家后台（商品管理/订单处理/数据看板）	Web PC 端
h5-storefront	Nuxt3 + Tailwind	移动端商城（商品展示/AR 预览/轻定制）	H5+小程序
channel-sync	React + Ant Design	多平台商品同步工具（淘宝/抖音/小红书）	内部运营 PC 端
3d-viewer	Three.js + React	嵌入式 3D/AR 查看器（支持主图切换/基础量尺）	NPM 包集成

2. 后端微服务

服务名称	技术栈	核心职责	通信协议
product-service	NestJS + TypeORM	SPU/SKU 管理、多平台商品同步、3D 模型存储	gRPC/HTTP
inventory-service	Go + Redis	实时库存管理、预售锁定、拆单路由计算	gRPC
order-service	Java + Spring Cloud	订单生命周期管理、支付网关对接、自动赔付	REST/Event
supply-chain-service	Python + Celery	打印农场调度、产能预测、智能补货模型	RabbitMQ
pricing-service	Node.js + TensorFlow	动态定价引擎、促销规则计算、竞品监控	GraphQL
user-center	NestJS + Passport	会员体系、储值金管理、KOL 分销链路	OAuth2/REST

3. 公共组件库

仓库名称	类型	功能描述
3d-utils	NPM 包	模型轻量化工具（glTF 压缩/AR 场景生成）
payment-sdk	SDK	聚合支付接口（支付宝/微信/Stripe）
material-db	Docker 镜像	材料数据库（含物理属性/环保认证/供应商 API 映射）
risk-engine	独立服务	反欺诈规则引擎（订单风控/敏感词过滤）

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二、关键微服务设计

1. 商品服务 (product-service)

• 核心模块

  // 商品克隆逻辑示例
  async cloneToPlatform(spuId: string, platform: 'taobao' | 'douyin') {
    const spu = await this.spuRepo.findWithSkus(spuId);
    const validator = PlatformPolicyFactory.getValidator(platform);
    const transformed = await validator.transform(spu); // 自动过滤违禁词
    return PlatformAdapterFactory.getClient(platform).createProduct(transformed);
  }

2. 库存服务 (inventory-service)

• 智能路由算法

  // 拆单路由核心逻辑
  func RouteOrder(order *pb.Order) []*pb.SubOrder {
    candidates := FilterPrintersByMaterial(order.Items)
    optimizer := NewGeneticOptimizer(candidates)
    return optimizer.Solve(order.DeliveryAddress)
  }

3. 定价服务 (pricing-service)

• 动态定价策略

  # 基于竞品数据的定价建议
  def get_optimal_price(sku_id):
      cost = MaterialCalculator.get_cost(sku_id)
      competitor_prices = CompetitorScraper.get_prices(sku_id)
      elasticity = DemandModel.predict_elasticity(sku_id)
      return PricingStrategy(cost, competitor_prices, elasticity).compute()

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三、基础设施依赖

1. 数据库选型

数据类型	技术方案	说明
商品核心数据	PostgreSQL 14	严格事务保障，JSONB 支持扩展属性
库存实时状态	Redis Cluster	高频更新/查询，订阅库存变更事件
操作日志	MongoDB 6	审计日志存储，方便聚合分析
材料知识库	Neo4j	材料-打印机-工艺的复杂关系图谱

2. 云服务配置

服务类型	供应商方案	用途
对象存储	AWS S3 / 阿里云 OSS	3D 模型文件/AR 资源存储
CDN 加速	Cloudflare	全球商品图片加速
邮件/SMS	SendGrid / 阿里云通信	订单通知/KOL 佣金提醒
物流跟踪	快递 100 API	多平台物流状态聚合

3. DevOps 工具链

工具	用途
Docker + Kubernetes	微服务容器化编排
Jenkins + ArgoCD	CI/CD 流水线 + GitOps 部署
Prometheus + Loki	指标监控 + 日志聚合
Terraform	多云基础设施编排

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四、实施里程碑

阶段 1：电商核心闭环（1-2 个月）

• 交付物

  • 商家后台 MVP（商品上架/订单处理）
  • 跨平台库存同步基础版
  • 标准化产品 AR 预览器

• 技术攻坚点

  • 淘宝开放平台 API 深度对接（如商品类目转换）
  • 3D 模型轻量化压缩流水线

阶段 2：供应链智能化（2-4 个月）

• 交付物

  • 智能补货预测模型
  • 打印农场调度看板
  • 爆款预打印系统

• 技术攻坚点

  • 时序预测算法优化（Prophet + LSTM 融合）
  • 打印机状态物联网协议适配

阶段 3：用户增长体系（4-6 个月）

• 交付物

  • 会员储值系统
  • KOL 分销管理工具
  • 复购提醒引擎

• 技术攻坚点

  • 用户生命周期价值（CLV）模型
  • 跨平台用户身份映射

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五、避坑指南

1. 多平台同步陷阱

   • 为每个电商平台建立独立的策略模式适配器，避免 if-else 嵌套
   • 使用分布式锁防止库存超扣（Redlock 算法）

2. 3D 性能优化

   • 采用Draco 压缩减少模型体积
   • 在 Web Worker 中运行 Three.js 渲染逻辑

3. 供应链弹性

   • 为每个打印农场设置熔断阈值（如连续 3 单超时自动暂停分配）
   • 开发虚拟打印机模拟器用于本地测试

建议初期采用 Monorepo 管理核心服务（如 Nx 或 Turborepo），确保接口一致性。同时建立领域模型共享库（如common-dtos），避免各服务重复定义数据契约。